Hành trình trở về Việt Nam chinh phục AI của chàng trai gốc Việt

Thứ tư, 06:22 19/03/2025 | Giáo dục

Sau khi xem một video Youtube, Stefan Van-Khanh, chàng trai gốc Việt vừa tốt nghiệp kinh tế tại Đại học Cambridge, đã chọn trở về quê hương theo đuổi nghiên cứu AI.

Hành trình không đi theo lối mòn

Lớn lên tại London, mối liên kết của Khánh với Việt Nam chủ yếu đến từ mẹ và những chuyến về thăm gia đình. Anh luôn mang trong mình khao khát được hiểu sâu hơn về nguồn cội.

Năm 2020, COVID-19 bùng phát cũng là lúc Khánh hoàn thành chương trình kinh tế tại Đại học Cambridge. Từ nền tảng kinh tế, anh nhận ra sức mạnh của AI trong việc giải quyết các vấn đề kinh tế và xã hội, mở ra những hướng đi mới mà anh chưa từng nghĩ tới. Năm đó, nước Anh gần như bị phong tỏa hoàn toàn khiến việc bắt đầu sự nghiệp hay chuyển hướng sang một lĩnh vực mới trở nên đầy thách thức. Nhưng, Khánh nhận ra rằng đây chính là thời điểm phù hợp để theo đuổi điều mình thực sự mong muốn mà không bị áp lực nghề nghiệp chi phối.

Khánh thường học tiếng Việt thông qua một kênh podcast có tiếng trên YouTube. Trong một lần tình cờ, anh bắt gặp tập podcast có sự góp mặt của Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc AI (CAIO) của FPT Software, Tập đoàn FPT. Trong video, Tiến sĩ Phong chia sẻ về tiềm năng AI tại Việt Nam, những dự án AI tầm cỡ tại FPT và đặc biệt là chương trình đào tạo tài năng trẻ FPT AI Residency.

Khoảnh khắc đó trở thành "cánh cửa" giúp Khánh nhìn thấy một tương lai rõ ràng hơn, hiện thực hóa mong muốn bấy lâu: trở về Việt Nam, gắn kết sâu sắc hơn với quê hương, và theo đuổi AI.

Hành trình trở về Việt Nam chinh phục AI của chàng trai gốc Việt - Ảnh 1.

Stefan Văn Khánh tại FPT AI Residency.

Bước đệm cho những khát vọng lớn

Trở về Việt Nam và đầu quân vào FPT AI Residency, dù chưa có nền tảng AI nhưng dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia hàng đầu, sự đồng hành của các đồng nghiệp tài năng và cơ hội hợp tác với các viện nghiên cứu danh tiếng như MILA, anh nhanh chóng gặt hái những thành tựu đầu tiên. “AI Residency không chỉ đào tạo mà còn khuyến khích tinh thần dấn thân vào các bài toán khó và tạo ra giá trị thực sự, truyền cảm hứng để tôi vững tin theo đuổi AI tại Việt Nam” Khánh chia sẻ.

Tới nay, Văn Khánh trở thành tác giả chính của hai bài báo khoa học được chấp nhận và trình bày tại các hội nghị AI danh giá nhất thế giới - NeurIPS và ICLR - nơi quy tụ những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực, đồng nghĩa với việc nghiên cứu của anh được công nhận bởi giới học thuật quốc tế.

Hành trình trở về Việt Nam chinh phục AI của chàng trai gốc Việt - Ảnh 2.

Stefan và các “AI Residents” khác cùng tham gia trình bày dự án khoa học.

Nghiên cứu "Elliptical Attention" của anh đề xuất một cách tiếp cận mới trong việc xây dựng Transformers (một kiến trúc mạng nơ-ron sâu được sử dụng rộng rãi trong AI), giúp giảm hiện tượng Representation Collapse (hiện tượng mà các biểu diễn của mô hình trở nên kém đa dạng) và tăng độ Robustness (độ ổn định, khả năng chống chịu trước nhiễu và thay đổi dữ liệu) cho mô hình.

Trong khi đó, công trình nghiên cứu thứ 2 “Tight Clusters Make Specialized Experts” khám phá cách tổ chức mô hình học sâu theo hướng tăng cường tính chuyên biệt hóa của các thành phần trong mạng nơ-ron, giúp nâng cao hiệu suất của các hệ thống AI trong xử lý tác vụ phức tạp.

Hành trình trở về Việt Nam chinh phục AI của chàng trai gốc Việt - Ảnh 3.

Tại NeurIPS 2024, Stefan trình bày bài báo Elliptical Attention với tư cách tác giả chính.

Chia sẻ về hành trình tại FPT AI Residency, Khánh bày tỏ: “Tôi không chỉ học hỏi từ các đồng nghiệp Việt Nam mà còn bị thuyết phục bởi tinh thần chinh phục AI của họ, thúc đẩy tôi đặt ra những tiêu chuẩn cao hơn cho bản thân. Hơn hết, nhờ nơi này, tôi tìm thấy ý nghĩa và hướng đi mới trong sự nghiệp khi trở về quê hương”.

Sau khi tốt nghiệp FPT AI Residency, Khánh cho biết sẽ theo đuổi bậc tiến sĩ tại một trường đại học danh tiếng, với khát vọng trở thành nhà nghiên cứu khoa học tại một phòng thí nghiệm công nghiệp. Với nền tảng đã có, Khánh hi vọng có thể đóng góp vào cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu, truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ Việt Nam tiếp bước trên hành trình chinh phục AI.

“Hãy giữ tư duy cởi mở khi bước vào nghiên cứu. Ban đầu, một chủ đề có thể trông xa lạ hoặc không liên quan đến chuyên môn của bạn, nhưng càng đào sâu, bạn sẽ càng thấy những mối liên kết bất ngờ. Machine Learning là một lĩnh vực liên tục tiến hóa, tiếp thu ý tưởng từ nhiều ngành khác nhau. Đôi khi, chính những góc nhìn ngoài lề lại dẫn đến những đột phá quan trọng nhất trong sự nghiệp ” Khánh nhắn nhủ tới các học viên tương lai.

FPT AI Residency là chương trình đào tạo thế hệ trẻ trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại Việt Nam, được FPT triển khai từ năm 2021. Chương trình không chỉ là nơi chắp cánh cho tài năng trong nước mà còn là bệ phóng để họ vươn tầm quốc tế. Tính đến năm 2024, AI Residency đã tuyển sinh thành công 5 khoá, nuôi dưỡng hơn 75 nhân tài trẻ, xuất bản 110 bài nghiên cứu, trong đó có 82 bài ở các hội nghị và tạp chí hàng đầu như NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP,...

FPT AI Residency đang tuyển sinh khóa 6. Thông tin chi tiết, truy cập: https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency

Ý kiến của bạn
Điểm sàn xét tuyển 2026 của các trường Quân đội

Điểm sàn xét tuyển 2026 của các trường Quân đội

Giáo dục - 9 giờ trước

GĐXH - Ban Tuyển sinh quân sự Bộ Quốc phòng đã công bố mức điểm nhận hồ sơ xét tuyển (điểm sàn) vào các học viện, nhà trường quân đội hệ chính quy năm 2026.

1.439 tài năng công nghệ trẻ châu Á tranh tài, tìm giải pháp cho các thách thức khu vực tại Asian Hackathon for Green Future

1.439 tài năng công nghệ trẻ châu Á tranh tài, tìm giải pháp cho các thách thức khu vực tại Asian Hackathon for Green Future

Giáo dục - 12 giờ trước

Quy tụ hơn 1.400 tài năng trẻ từ 22 quốc gia và vùng lãnh thổ, mùa đầu tiên của Asian Hackathon for Green Future 2026 được các chuyên gia quốc tế đánh giá là vườn ươm hiếm có cho các giải pháp công nghệ xanh của châu Á.

Phó Thủ tướng yêu cầu rà soát toàn quốc sau vụ điểm thi môn Toán bất thường ở Tuyên Quang

Phó Thủ tướng yêu cầu rà soát toàn quốc sau vụ điểm thi môn Toán bất thường ở Tuyên Quang

Giáo dục - 1 ngày trước

GĐXH - Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Tiến Châu yêu cầu khẩn trương làm rõ bản chất vụ việc liên quan đến kết quả bài thi môn Toán cao bất thường tại Điểm thi Trường THPT Chuyên Tuyên Quang, xử lý nghiêm các sai phạm, đồng thời bảo đảm tối đa quyền lợi hợp pháp của thí sinh.

Trường Đại học Thương mại công bố điểm sàn 2026

Trường Đại học Thương mại công bố điểm sàn 2026

Giáo dục - 1 ngày trước

GĐXH - Trường Đại học Thương mại đã công bố điểm sàn (ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào) và bảng quy đổi điểm với sinh viên năm 2026.

Đại học Kinh tế Quốc dân công bố điểm sàn 2026

Đại học Kinh tế Quốc dân công bố điểm sàn 2026

Giáo dục - 2 ngày trước

GĐXH - Đại học Kinh tế Quốc dân đã công bố điểm sàn (ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào) và bảng quy đổi điểm với sinh viên năm 2026.

Điểm sàn xét tuyển đại học 2026 Đại học Quốc gia Hà Nội

Điểm sàn xét tuyển đại học 2026 Đại học Quốc gia Hà Nội

Giáo dục - 5 ngày trước

GĐXH - Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã công bố điểm sàn xét tuyển đại học 2026.

Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn công bố điểm sàn 2026

Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn công bố điểm sàn 2026

Giáo dục - 5 ngày trước

GĐXH - Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - Đại học Quốc gia Hà Nội đã công bố điểm sàn xét tuyển 2026.

Giấc mơ áo blouse trắng của nữ sinh nghèo thủ khoa khối B00

Giấc mơ áo blouse trắng của nữ sinh nghèo thủ khoa khối B00

Giáo dục - 6 ngày trước

GĐXH - Ước mơ trở thành bác sĩ để chăm sóc ông bà tiếp thêm động lực cho Lê Thị Hoài Thu vượt qua hoàn cảnh khó khăn, miệt mài tự học trở thành thủ khoa khối B00 của Hà Tĩnh trong kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026.

Chi tiết 6 bước đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học 2026

Chi tiết 6 bước đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học 2026

Giáo dục - 6 ngày trước

GĐXH - Từ ngày 2/7 đến 17h ngày 14/7, thí sinh đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học trên hệ thống của Bộ GD&ĐT theo 6 bước trực tuyến. Dưới đây là chi tiết các bước đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học.

Từ lâm sàng đến AI: Cách VinUni đào tạo bác sĩ tương lai

Từ lâm sàng đến AI: Cách VinUni đào tạo bác sĩ tương lai

Giáo dục - 6 ngày trước

"Một bác sỹ giỏi chuyên môn có thể điều trị cho 10 – 20 bệnh nhân mỗi ngày, nhưng nếu một bác sỹ biết nghiên cứu và ứng dụng AI, biết tạo ra một công cụ công nghệ tốt thì số người được hưởng lợi sẽ lớn hơn rất nhiều", Lưu Bảo Linh, tân Bác sĩ Y khoa Trường Đại học VinUni (VinUni) nói.

Top

Bạn cần đăng nhập để thực hiện chức năng này!

Bạn không thể gửi bình luận liên tục. Xin hãy đợi
60 giây nữa.