Hành trình trở về Việt Nam chinh phục AI của chàng trai gốc Việt
Sau khi xem một video Youtube, Stefan Van-Khanh, chàng trai gốc Việt vừa tốt nghiệp kinh tế tại Đại học Cambridge, đã chọn trở về quê hương theo đuổi nghiên cứu AI.
Hành trình không đi theo lối mòn
Lớn lên tại London, mối liên kết của Khánh với Việt Nam chủ yếu đến từ mẹ và những chuyến về thăm gia đình. Anh luôn mang trong mình khao khát được hiểu sâu hơn về nguồn cội.
Năm 2020, COVID-19 bùng phát cũng là lúc Khánh hoàn thành chương trình kinh tế tại Đại học Cambridge. Từ nền tảng kinh tế, anh nhận ra sức mạnh của AI trong việc giải quyết các vấn đề kinh tế và xã hội, mở ra những hướng đi mới mà anh chưa từng nghĩ tới. Năm đó, nước Anh gần như bị phong tỏa hoàn toàn khiến việc bắt đầu sự nghiệp hay chuyển hướng sang một lĩnh vực mới trở nên đầy thách thức. Nhưng, Khánh nhận ra rằng đây chính là thời điểm phù hợp để theo đuổi điều mình thực sự mong muốn mà không bị áp lực nghề nghiệp chi phối.
Khánh thường học tiếng Việt thông qua một kênh podcast có tiếng trên YouTube. Trong một lần tình cờ, anh bắt gặp tập podcast có sự góp mặt của Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc AI (CAIO) của FPT Software, Tập đoàn FPT. Trong video, Tiến sĩ Phong chia sẻ về tiềm năng AI tại Việt Nam, những dự án AI tầm cỡ tại FPT và đặc biệt là chương trình đào tạo tài năng trẻ FPT AI Residency.
Khoảnh khắc đó trở thành "cánh cửa" giúp Khánh nhìn thấy một tương lai rõ ràng hơn, hiện thực hóa mong muốn bấy lâu: trở về Việt Nam, gắn kết sâu sắc hơn với quê hương, và theo đuổi AI.
Stefan Văn Khánh tại FPT AI Residency.
Bước đệm cho những khát vọng lớn
Trở về Việt Nam và đầu quân vào FPT AI Residency, dù chưa có nền tảng AI nhưng dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia hàng đầu, sự đồng hành của các đồng nghiệp tài năng và cơ hội hợp tác với các viện nghiên cứu danh tiếng như MILA, anh nhanh chóng gặt hái những thành tựu đầu tiên. “AI Residency không chỉ đào tạo mà còn khuyến khích tinh thần dấn thân vào các bài toán khó và tạo ra giá trị thực sự, truyền cảm hứng để tôi vững tin theo đuổi AI tại Việt Nam” Khánh chia sẻ.
Tới nay, Văn Khánh trở thành tác giả chính của hai bài báo khoa học được chấp nhận và trình bày tại các hội nghị AI danh giá nhất thế giới - NeurIPS và ICLR - nơi quy tụ những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực, đồng nghĩa với việc nghiên cứu của anh được công nhận bởi giới học thuật quốc tế.
Stefan và các “AI Residents” khác cùng tham gia trình bày dự án khoa học.
Nghiên cứu "Elliptical Attention" của anh đề xuất một cách tiếp cận mới trong việc xây dựng Transformers (một kiến trúc mạng nơ-ron sâu được sử dụng rộng rãi trong AI), giúp giảm hiện tượng Representation Collapse (hiện tượng mà các biểu diễn của mô hình trở nên kém đa dạng) và tăng độ Robustness (độ ổn định, khả năng chống chịu trước nhiễu và thay đổi dữ liệu) cho mô hình.
Trong khi đó, công trình nghiên cứu thứ 2 “Tight Clusters Make Specialized Experts” khám phá cách tổ chức mô hình học sâu theo hướng tăng cường tính chuyên biệt hóa của các thành phần trong mạng nơ-ron, giúp nâng cao hiệu suất của các hệ thống AI trong xử lý tác vụ phức tạp.
Tại NeurIPS 2024, Stefan trình bày bài báo Elliptical Attention với tư cách tác giả chính.
Chia sẻ về hành trình tại FPT AI Residency, Khánh bày tỏ: “Tôi không chỉ học hỏi từ các đồng nghiệp Việt Nam mà còn bị thuyết phục bởi tinh thần chinh phục AI của họ, thúc đẩy tôi đặt ra những tiêu chuẩn cao hơn cho bản thân. Hơn hết, nhờ nơi này, tôi tìm thấy ý nghĩa và hướng đi mới trong sự nghiệp khi trở về quê hương”.
Sau khi tốt nghiệp FPT AI Residency, Khánh cho biết sẽ theo đuổi bậc tiến sĩ tại một trường đại học danh tiếng, với khát vọng trở thành nhà nghiên cứu khoa học tại một phòng thí nghiệm công nghiệp. Với nền tảng đã có, Khánh hi vọng có thể đóng góp vào cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu, truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ Việt Nam tiếp bước trên hành trình chinh phục AI.
“Hãy giữ tư duy cởi mở khi bước vào nghiên cứu. Ban đầu, một chủ đề có thể trông xa lạ hoặc không liên quan đến chuyên môn của bạn, nhưng càng đào sâu, bạn sẽ càng thấy những mối liên kết bất ngờ. Machine Learning là một lĩnh vực liên tục tiến hóa, tiếp thu ý tưởng từ nhiều ngành khác nhau. Đôi khi, chính những góc nhìn ngoài lề lại dẫn đến những đột phá quan trọng nhất trong sự nghiệp ” Khánh nhắn nhủ tới các học viên tương lai.
FPT AI Residency là chương trình đào tạo thế hệ trẻ trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại Việt Nam, được FPT triển khai từ năm 2021. Chương trình không chỉ là nơi chắp cánh cho tài năng trong nước mà còn là bệ phóng để họ vươn tầm quốc tế. Tính đến năm 2024, AI Residency đã tuyển sinh thành công 5 khoá, nuôi dưỡng hơn 75 nhân tài trẻ, xuất bản 110 bài nghiên cứu, trong đó có 82 bài ở các hội nghị và tạp chí hàng đầu như NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP,...
FPT AI Residency đang tuyển sinh khóa 6. Thông tin chi tiết, truy cập: https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency
Giấc mơ áo blouse trắng của nữ sinh nghèo thủ khoa khối B00
Giáo dục - 9 giờ trướcGĐXH - Ước mơ trở thành bác sĩ để chăm sóc ông bà tiếp thêm động lực cho Lê Thị Hoài Thu vượt qua hoàn cảnh khó khăn, miệt mài tự học trở thành thủ khoa khối B00 của Hà Tĩnh trong kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026.
Chi tiết 6 bước đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học 2026
Giáo dục - 12 giờ trướcGĐXH - Từ ngày 2/7 đến 17h ngày 14/7, thí sinh đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học trên hệ thống của Bộ GD&ĐT theo 6 bước trực tuyến. Dưới đây là chi tiết các bước đăng ký nguyện vọng xét tuyển đại học.
Từ lâm sàng đến AI: Cách VinUni đào tạo bác sĩ tương lai
Giáo dục - 12 giờ trước"Một bác sỹ giỏi chuyên môn có thể điều trị cho 10 – 20 bệnh nhân mỗi ngày, nhưng nếu một bác sỹ biết nghiên cứu và ứng dụng AI, biết tạo ra một công cụ công nghệ tốt thì số người được hưởng lợi sẽ lớn hơn rất nhiều", Lưu Bảo Linh, tân Bác sĩ Y khoa Trường Đại học VinUni (VinUni) nói.
Bộ GD&ĐT công bố bách phân vị 5 tổ hợp xét tuyển, thí sinh tra cứu điểm quy đổi
Giáo dục - 17 giờ trướcBộ GD&ĐT công bố bảng bách phân vị của 5 tổ hợp xét tuyển phổ biến, giúp thí sinh đối chiếu điểm và làm căn cứ quy đổi giữa các phương thức xét tuyển.
Chỉ 2 trường công lập tại Hà Nội hạ điểm chuẩn lớp 10
Xã hội - 1 ngày trướcSở GD&ĐT Hà Nội vừa công bố điểm chuẩn trúng tuyển bổ sung (đợt 2) vào lớp 10 THPT công lập không chuyên năm học 2026-2027.
Công thức tính điểm xét tốt nghiệp THPT 2026, thí sinh cần biết ngay
Giáo dục - 1 ngày trướcGĐXH - Từ năm 2026, điểm xét tốt nghiệp THPT được tính theo công thức mới. Dưới đây là thông tin cụ thể.
Lộ diện thủ khoa toàn quốc kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 đến từ Hải Phòng
Giáo dục - 1 ngày trướcGĐXH - Em Phạm Bích Phương, học sinh Trường THPT Thanh Miện II (thành phố Hải Phòng), là một trong hai thủ khoa toàn quốc với tổng điểm 38,5.
VinUni và UPenn: Từ nhận hỗ trợ kỹ thuật đến hợp tác đối đẳng
Giáo dục - 1 ngày trướcBắt đầu từ hành trình gian nan tìm kiếm sự hỗ trợ của các đại học Ivy League để xây dựng nền tảng học thuật chuẩn quốc tế, sau 8 năm, trường Đại học VinUni (VinUni) đã vươn lên là đối tác bình đẳng với Đại học Pennsylvania (UPenn).
Nghệ An có 604 điểm 10 tại kỳ thi tốt nghiệp THPT 2026
Giáo dục - 1 ngày trướcGĐXH - Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026, Nghệ An có 3 thí sinh cùng đạt điểm cao nhất tỉnh với 37,75 điểm. Toàn tỉnh ghi nhận 604 điểm 10 ở các môn thi.
Bộ GD-ĐT chính thức công bố điểm thi tốt nghiệp THPT 2026
Giáo dục - 1 ngày trướcBộ Giáo dục và Đào tạo đã chính thức công bố điểm Kỳ thi Tốt nghiệp Trung học phổ thông năm 2026. Thí sinh có thể tra cứu điểm thi trên Báo Điện tử VietnamPlus và nhiều kênh khác.
Không đỗ lớp 10 THPT công lập Nghệ An, học tiếp ở đâu?
Giáo dụcGĐXH - Không trúng tuyển vào trường THPT công lập không còn là dấu chấm hết với nhiều học sinh. Trong bối cảnh trường ngoài công lập, trung tâm GDNN - GDTX ngày càng thu hút người học, cánh cửa vào lớp 10 đang mở ra theo nhiều hướng, miễn là học sinh được lựa chọn đúng năng lực và định hướng phù hợp.