Dao thông minh chữa trị ung thư và nhiều bệnh nguy hiểm khác

Tiến sĩ Zoltan Takats thuộc Đại học Hoàng Gia London đã nghi ngờ làn khói tạo ra khi phẫu thuật ung thư có thể chứa một số thông tin quan trọng. Ông đã thiết kế ra một loại dao “thông minh” kết nối với một máy đo phổ với kích thước bằng một cái tủ lạnh để phân tích làn khói phát ra từ các mô bị làm nóng.

Làn khói thu được từ con dao thông minh sẽ được so sánh với thư viện các làn khói “tín hiệu” được lấy từ các mẫu mô ung thư và không ung thư. Thông tin được hiện lên màn hình: màu xanh lá có nghĩa là mô lành, trong khi màu đỏ nghĩa là ung thư và màu vàng là chưa thể nhận biết được.

Để chắc chắn rằng họ đã loại bỏ hoàn toàn khối u, các nhà phẫu thuật phải gửi các mẫu đến phòng thí nghiệm trong khi bệnh nhân nằm chờ trên bàn mổ. Phải mất gần 30 phút để có được kết quả tốt nhất trong bệnh viện, nhưng ngay cả các bác sĩ cũng không thể hoàn toàn chắc chắn, nên họ thường loại bỏ thêm một ít mô nữa. Nếu có một số tế bào ung thư vẫn còn vương lại, bệnh nhân có thể sẽ phải phẫu thuật lại, hóa trị hoặc xạ trị.

Tại một buổi biểu diễn thử ở London, các bác sĩ đã sử dụng con dao mới - có hình dáng gần giống với một cây bút to màu trắng - để cắt vào trong một miếng gan heo. Trong vòng vài phút, căn phòng đã tràn ngập khói có mùi hăng tương đương với mùi khí được tạo ra trong phòng phẫu thuật người. Con dao này còn có thể sử dụng cho nhiều việc khác như phát hiện các mô có nguồn cung cấp máu không tốt hoặc phát hiện sự có mặt của các loại vi khuẩn.

Một số chuyên gia nói rằng, công nghệ có thể giúp loại bỏ nhiều công đoạn dựa vào dự đoán của các bác sĩ phẫu thuật bệnh nhân ung thư. “Ung thư não rất nổi tiếng với việc xâm nhập vào vùng mô lành và nằm ngoài tầm nhìn của các nhà phẫu thuật,” - Giáo sư Len Lichtenfeld, người đại diện cho trưởng khoa Y tại Hội Ung thư Mỹ cho hay. “ Nếu công cụ này có thể chắc chắn báo cho các bác sĩ biết khi nào họ cần loại bỏ các tế bào ung thư, điều này sẽ rất đáng giá.”- ông nói.

Mặc dù vậy, ông Lichtenfeld cũng nói rằng, con dao mới này cần được thông qua nhiều phép thử nữa để biết chắc chắn rằng, nó có thể hoạt động trên nhiều dạng bệnh nhân khác nhau. Đầu tư vào các công nghệ mới trước đây không phải lúc nào cũng thành công.

Theo Anninhthudo